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aymen hedhli JUNIOR DATA SCIENTIST
Ouvert(e) aux opportunités
Expériences
Cloud Temple • tunis • Tunisie
  • Services Azure Core
Mini-projet BI
Novembre 2017 - Décembre 2017
ISG • Suisse
  • Environnement Technique : Anaconda, IDLE, Python 3.5, Spider, PostgreSQL, PygramETL
ISG • Tunis • Tunisie
  • La gestion des chercheurs / La gestion des soutenances / La gestion des promotions / La gestion des productions scientifiques
  • La génération des statistiques.
  • Netbeans, Java
Analyse approfondie Des prix de diamants.
Décembre 2020 - En cours
ISG • TUNIS • Tunisie
  • Utilisation du langage python
  • implémentation d'une analyse prédictive avec spss modeler
Histopathologic Cancer Detection
Juin 2019 - En cours
ISG • tunis • Tunisie
  • Apply pre-processing techniques to used dataset.
  • Build model for image representation and apply machine learning model.
  • Evaluate the performance of the produced model and visualise patterns.
  • Technologies : Python, OpenCV, Scikitlearn.
ENTREPRISE TUNISIENNE D’ACTIVITES PETROLIERES • tunis • Tunisie
  • Analyse des données de l’entreprise et la spécification de leurs besoins.
  • Création d’un portail décisionnelle
  • Conception et alimentation d’un entrepôt de données.
  • Génération des rapports et création des tableaux de bord.
  • Environnement technique: Windows 7, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, SQL Server Reporting Services, Power BI.
Isg • tunis • Tunisie
  • L’objectif de ce projet est de créer un système recommandation des cours, qui utilise des informations sur l’ordre et le séquencement des cours prises par les étudiants.
  • Recueillir de l’information sur les cours et les étudiants.
  • Appliquer des techniques de prétraitement.
  • Créer et évaluer le modèle de recommandation
  • Extraire la liste des recommandations.
  • Les technologies utilisées: spark, elasticsearch et Mlib.
  • Langage : Python
Tunisie Telecom • tunis • Tunisie
  • scraping data using beautifulsoup4 and facebook-scraper
  • cleaning data using NLTK, TEXTBlob and Spacy
  • Advance Text Processing (N-grams,TF-IDF,Bag of Words,Sentiment Analysis,Word Embeddings) using gensim and sklearn
  • Topic Modeling using Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • Using Deep Learning to Predict Customer Churn
Formations
Master Professionnel en Data Science for Business
Septembre 2018 - Septembre 2020
Institut Supérieur de Gestion de Tunis • tunis • Tunisie
Institut Supérieur de Gestion de Tunis • tunis • Tunisie
Lycée sidi thabet • tunis • Tunisie
Compétences
  • NLP
  • bibliothèques:Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Statsmodels, NLTK, Seaborn, Matplotlib, Tensorflow, Keras, TextBlob, Spacy...
  • Machine Learning
    • supervisé: régression
    linéaire, Arbre de décision,
    Random Forest, Knn, SVM,
    Bagging, Boosting, neural nets
    • non-supervisé: K-means, CAH, KNN
    Deep learning
  • Python, R, java, C , C#, Android, VB, SQL, PL/SQL
  • Expérience des techniques appliquées de la science des données telles que le nettoyage des données, le pipelining de données, l'apprentissage automatique et la validation de modèle
  • Expérience de l'utilisation de la modélisation statistique et / ou des techniques d'apprentissage automatique pour créer des modèles qui ont guidé la prise de décision de l'entreprise
  • Expérience de travail dans l'analyse, l'exploration de données et / ou la modélisation prédictive
  • Expérience de la manipulation d'ensembles de données non structurées et de la construction de modèles statistiques
  • Expérience / connaissance des langages / outils d'exploration de données, par exemple Python, R, SAS, Stata, SPSS, Excel
  • Maitrise des techniques de « Data pre-processing »
  • Software Microsoft (SSIS, SSAS ,SSRS)
  • Bonne maîtrise des outils de visualisation de données : Power Bi, Tableau Software.
Centres d'intérêt
  • sport : joueur de football professionnel
  • Lecture
  • Project Manager à ENACTUS ISG
  • Membre au club Microsoft ISG
  • Membre à l'association OMNIA
Langues
  • ARABE
    Expert
  • Français
    Avancé
  • Anglais
    Bon