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  • Scientifique de données avec une forte expérience dans les analyses, les statistiques, le machine learning, et la visualisation de données.
  • Métier
  • Informatique
    Conseil / Consulting
  • Secteur d'activité
  • Informatique / Internet
  • Disponibilité
  • Négociable
  • Années d'expérience
  • 7 à 10 ans
  • Niveau d'études
  • Doctorat
  • Déplacement
  • Flexible
  • Mobilité géographique
  • Pays
Expériences
Data scientist
Novembre 2017 - En cours
Auto-entrepreneur • Ferney-Voltaire • France
  • Image tagging avec convolutional neural networks (CNN).
  • Forecasting (Deep learning), prévisions notamment de la vente (e-commerce).
  • Déploiement des applications web avec Dash et Python dans le cloud Hidora (Jelastic) et Amazon Web Services (AWS). Une démo: https://rrighart.pythonanywhere.com/
  • Implémentation d'un cloud platforme avec webserveur
  • Prétraitement et visualisation de données. Construction cloud computing data pipeline.
  • Analyse de séries temporelle par example des ventes de produits
  • Divers:
  • La segmentation de la clientèle, analyse de la relation volume/prix des ventes. Valeur vie client - customer lifetime value (CLV) - la somme des profits attendus sur la durée pendant laquelle la personne est cliente de l'entreprise.
  • Imagerie médicale
  • https://www.rrighart.com
Teamlead Analyses de données
Mars 2014 - Août 2016
Université Technique de Munich • Munich • Allemagne
  • Analyses statistiques multivariées de données cliniques et d'imagerie médicale (IRM) en utilisant des outils R, Matlab, SPSS
  • Gestion de projets, formation de collaborateurs
  • Obtention d'une bourse de recherche de "Hertie Stiftung" (€ 125.000)
Institute for Stroke and Dementia research, DZNE • Munich • Allemagne
  • Réalisation d'analyses statistiques telles que la régression multiple, le modèle linéaire et les analyses non-paramétriques avec R et SPSS
  • Programmation R et Linux shell scripting
Chercheur en neurosciences
Septembre 2007 - Août 2010
Université de Genève et Université de Zürich • Suisse
  • Analyse de séries temporelles (électro-encéphalographie) et imagerie médicale
  • Analyses statistiques multivariées avec Matlab et SPSS
Formations
Doctorat, Neurosciences cognitives
Mars 2003 - Mars 2007
Université de Tilbourg • Tilbourg • Pays-Bas
  • Thèse: "The role of contexts in face processing. Behavioral and ERP studies"
  • Soutenance: 15/06/2007
Master, Psychologie
Septembre 1997 - Février 2003
Université de Leyde • Leyde • Pays-Bas
  • Diplôme: 28/02/2003
Ingénierie de la construction
Septembre 1996 - Août 1997
Haute École de Rotterdam (Certificat propédeutique reçu en fin de première année) • Rotterdam • Pays-Bas
Points forts
  • Programmation, analyses, big data (Python, Spark)
  • Statistiques et apprentissage automatique (par ex. SVM, random forest, deep learning)
  • Cloud computing (Hidora, Amazon Web Services)
  • Gestion et supervision de projets, formations de collaborateurs
  • Communication verbale et écrite
Compétences
  • Python (par ex. numpy, pandas, matplotlib, plotly, dash, seaborn, PIL, OpenCV), PySpark
    Expert
  • Machine / Deep learning: Keras (CNN, LSTM), Scikit-learn (logistic regression, SVM, random forest, gradient boosting)
    Expert
  • R (par ex. apply, dplyr, ggplot), Matlab
    Avancé
  • Tableau, Grafana
    Bon
  • Google Analytics & Adwords
    Avancé
  • Spark
    Expert
  • PostgreSQL, SQL
    Expert
  • Dask
    Avancé
  • H2O
    Bon
  • Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP°
    Expert
  • Hidora (Jelastic cloud)
    Avancé
  • Linux
    Avancé
  • Windows
    Avancé
  • Mac
    Bon
  • GitHub
    Expert
  • Docker
    Expert
  • HTML, CSS, Markdown
    Avancé
Langues
  • Français
    Avancé
  • Anglais
    Avancé
  • Allemand
    Bon
  • Néerlandais
    Expert