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  • Scientifique de données avec une forte expérience dans les analyses, les statistiques, le machine learning, et la visualisation de données.
  • Métier
  • Informatique
    Conseil / Consulting
  • Secteur d'activité
  • Informatique / Internet
  • Disponibilité
  • Négociable
  • Années d'expérience
  • 7 à 10 ans
  • Niveau d'études
  • Doctorat
  • Déplacement
  • Flexible
  • Mobilité géographique
  • Pays
Expériences
Auto-entrepreneur • Ferney-Voltaire • France
  • Biens immobiliers
  • Classification d’images pour étiqueter des photos de biens immobiliers (‘tagging’ des zones intérieures et extérieures). Pour cela, j'ai effectué des collectes et annotations de données, des analyses de qualité ainsi que des entraînements algorithmiques ConvNets, des validations et des optimisations de modèles. J’ai aussi utilisé Regex pour catégoriser des descriptions de texte (Python, Numpy, PIL, OpenCV, Scikit-learn, Keras convolutional neural networks, AWS Sagemaker, PostgreSQL).
  • E-commerce
  • Forecasting (Deep learning), prévisions notamment de la vente (e-commerce). Analyse de séries temporelle par exemple des ventes de produits
  • Déploiement des applications web e-commerce avec Dash et Python dans le cloud Amazon Web Services (AWS Elastic Beanstalk). Une démo: https://rrighart.pythonanywhere.com/
  • Prétraitement et visualisation de données. Construction cloud computing data pipeline (AWS).
  • Divers:
  • La segmentation de la clientèle (RFM), analyse de la relation volume / prix des ventes. Valeur vie client - customer lifetime value (CLV) - la somme des profits attendus sur la durée pendant laquelle la personne est cliente de l'entreprise.
  • Imagerie médicale
  • https://www.rrighart.com
Teamlead Analyses de données
Mars 2014 - Août 2016
Université Technique de Munich • Munich • Allemagne
  • Analyses statistiques multivariées de données cliniques et d'imagerie médicale (IRM) en utilisant des outils R, Matlab, SPSS
  • Gestion de projets, formation de collaborateurs
  • Obtention d'une bourse de recherche de "Hertie Stiftung" (€ 125.000)
Institute for Stroke and Dementia research, DZNE • Munich • Allemagne
  • Réalisation d'analyses statistiques telles que la régression multiple, le modèle linéaire et les analyses non-paramétriques avec R et SPSS
  • Programmation R et Linux shell scripting
Chercheur en neurosciences
Septembre 2007 - Août 2010
Université de Genève et Université de Zürich • Suisse
  • Analyse de séries temporelles (électro-encéphalographie) et imagerie médicale
  • Analyses statistiques multivariées avec Matlab et SPSS