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  • Scientifique de données avec une forte expérience dans les analyses, les statistiques, le machine learning, et la visualisation de données.
  • Métier
  • Informatique
    Conseil / Consulting
  • Secteur d'activité
  • Informatique / Internet
  • Disponibilité
  • Négociable
  • Années d'expérience
  • 7 à 10 ans
  • Niveau d'études
  • Doctorat
  • Déplacement
  • Flexible
  • Mobilité géographique
  • Pays
Compétences
  • Python (par ex. numpy, pandas, matplotlib, plotly, dash, seaborn, PIL, OpenCV), PySpark
    Expert
  • Machine / Deep learning: Keras (CNN, LSTM), Scikit-learn (logistic regression, SVM, random forest, gradient boosting)
    Expert
  • R (par ex. apply, dplyr, ggplot), Matlab
    Avancé
  • Tableau, Grafana
    Bon
  • Google Analytics & Adwords
    Avancé
  • Spark
    Expert
  • PostgreSQL, analyse de données relationelles
    Expert
  • Dask
    Avancé
  • H2O
    Bon
  • Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP)
    Expert
  • Hidora (Jelastic cloud)
    Avancé
  • Linux
    Avancé
  • Windows
    Avancé
  • Mac
    Bon
  • GitHub
    Expert
  • Docker
    Expert
  • HTML, CSS, Markdown
    Avancé